Engenheiro • EmpreendedorPedro Kovalczuk

Pedro Henrique Dias Kovalczuk

Resumo profissional

Foto de Pedro Kovalczuk em cores originais

Engenheiro de software com experiência como fundador de startup e atuação em produtos de software, pipelines de dados, fluxos de trabalho com IA e desenvolvimento rápido de MVPs. Formou-se como segundo colocado de sua turma no Instituto Militar de Engenharia (IME). Combina atuação prática em engenharia, descoberta de produto e responsabilidade técnica.

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IME

Instituto Militar de Engenharia

Instituto Militar de Engenharia

Engenharia Cartográfica

Fev 2020 — Dez 2024

Graduei-me em Engenharia Cartográfica pelo IME, com uma base em matemática, física e análise de dados geoespaciais. Essa formação orienta minha maneira de construir software: compreender o problema, modelar soluções e transformar dados em aplicações úteis.

Destaques da formação

  • 2º colocado na turma
  • Desenvolvimento do Museu Virtual do Salão Nobre do IME, com captura LiDAR e integração dos modelos a um ambiente interativo em Unity.
  • Atuação em marketing, vendas e UI/UX na IME Júnior, com prospecção de projetos de engenharia e planejamento de ações comerciais.
  • Estágio em backoffice e finanças na Galt Capital (Mai — Dez 2022), com análise financeira e automações em Python e VBA no Excel.
  • Experiência internacional de pesquisa na École des Ponts, durante a graduação, com análise estatística de dados climáticos em Python.
  • PFC: desenvolvimento, em equipe, de uma aplicação web para cadastro e validação de metadados cartográficos da DSG, com extração automática de dados geoespaciais e geração de XML padronizado.

Competências

Análise de dadosGeoprocessamentoPythonQGISLiDAR

École des Ponts ParisTech

École des Ponts ParisTech

Estágio em pesquisa climática · HM&Co Laboratory

Set 2023 — Jan 2024

Pesquisei a evolução dos extremos de precipitação na França no laboratório HM&Co, com Daniel Schertzer e Ioulia Tchiguirinskaia. O estudo foi apresentado pelo meu orientador, Daniel Schertzer, no UrbanRain 2023, em Pontresina, na Suíça. A pesquisa resultou em resumos no UrbanRain 2023 e na EGU 2024, com meu nome como primeiro autor.

Principais contribuições

  • Coleta e processamento de dados climáticos do DRIAS com Python e pandas.
  • Agregação espacial de séries de precipitação em uma grade de 12 células sobre a França.
  • Aplicação de análise multifractal com o método Double Trace Moment da biblioteca do HM&Co.
  • Criação de gráficos com matplotlib para comparar regiões, períodos e estações do ano.
  • Comparação com o estudo de Royer et al. (2008), investigando mudanças na intermitência e nos extremos de chuva.

Competências

PythonpandasmatplotlibEstatísticaAnálise de DadosAnálise multifractal

Champs-sur-Marne, França

Resumo no UrbanRain 2023 (p. 24) (abre em nova aba)

Resumo na EGU 2024 (abre em nova aba)

Recommento

Cofundador

Jun 2024 — Out 2025

Cofundei uma plataforma de recomendações profissionais e desenvolvi as interfaces web e mobile, da busca e das indicações aos fluxos de vagas e candidaturas. Atuei também na descoberta de produto e em vendas. A plataforma chegou a mais de 1.800 usuários cadastrados.

Principais contribuições

  • Reformulação da busca no portal e no aplicativo, com filtros por cidade, categoria e atributos específicos de cada profissão.
  • Evolução do feed, dos perfis e das recomendações, conectando oportunidades às conversas e aprimorando o cache das fotos.
  • Desenvolvimento de páginas de vagas e candidaturas em etapas, com retorno após login, envio de documentos e perguntas.
  • Processamento de documentos no navegador, com múltiplos arquivos, união de PDFs e imagens, compressão e envio integrado à API.
  • Implementação da tela de assinatura Recommento PRO e integração ao fluxo de compras com RevenueCat.
  • Instrumentação de eventos com Mixpanel no portal e no aplicativo para acompanhar buscas, recomendações, mensagens e candidaturas.
  • Atualização do Expo SDK 49 para 52, remoção da dependência do Draftbit e correções de sessão, inicialização, crashes e builds.
  • Descoberta de produto, vendas e criação de landings para usuários e empresas, apoiando a evolução da proposta B2B.

Competências

ReactReact NativeExpoRedux ToolkitMaterial UIRevenueCatMixpanelProduto

Curitiba, Brasil

Sobre o projeto

Plataforma de recomendações profissionais com mais de 1.800 usuários cadastrados.

Como cofundador, criei e desenvolvi interfaces web e mobile, busca de profissionais e candidaturas com documentos. Atuei também em produto e vendas.

Desenvolvido

Ateloom

ateloom.com (abre em nova aba)

Fundador

Out 2025 — 2026

Após o pivot da Recommento, fundei a Ateloom, uma plataforma voltada ao mercado audiovisual. Desenvolvi interfaces para profissionais e produtoras, incluindo perfis personalizáveis, portfólios multimídia e recomendações contextualizadas. Atuei na definição do produto, na concepção de fluxos de alinhamento com IA e na apresentação comercial da solução.

Principais contribuições

  • Pesquisa de produto, definição de público-alvo e especificação de fluxos de briefing, escopo e proposta audiovisual.
  • Desenvolvimento de perfis personalizáveis, com funções, habilidades, equipamentos, disponibilidade e contatos.
  • Criação dos fluxos de publicação e edição de portfólios, com imagens, vídeos e contexto de cada projeto.
  • Construção da interface de recomendações de profissionais e projetos, com avaliações, depoimentos e convites.
  • Implementação de formulários, responsividade, tradução para português e inglês e metadados para SEO.
  • Primeira versão da área Meus trabalhos, com cadastro de trabalhos por cliente e navegação entre telas.
  • Desenvolvimento da landing, com demonstração animada dos fluxos de IA, planos e apresentação comercial.

Competências

Next.jsReactTypeScriptMaterial UIIA generativaEngenharia de promptsIntegração de LLMsUXProdutoInternacionalizaçãoSEO

Curitiba, Brasil

Talhão

talhao.ai (abre em nova aba)

Data & Software Engineer

Jul — Out 2026

Desenvolvi infraestrutura de dados e produtos de inteligência geoespacial para imóveis rurais, conectando cadastros públicos, imagens de satélite e automações. Atuei da ingestão e identificação dos imóveis ao diagnóstico, à produção de materiais comerciais e ao desenvolvimento de MVPs para compradores.

Principais contribuições

  • Pipelines de coleta e atualização de cadastros rurais, integrando fontes como SICAR, SIGEF e IBGE.
  • Identificação de imóveis entre cadastros, com cruzamento espacial e avaliação de confiança.
  • Núcleo de diagnóstico cadastral e ambiental, com verificações automatizadas e evidências rastreáveis.
  • Processamento automatizado de CARs, anúncios, e-mails e arquivos geográficos, integrando análises geoespaciais e IA.
  • Produção automatizada de vídeos 3D com imagens de satélite e modelos de terreno, usando Blender e FFmpeg.
  • Ferramentas de prospecção e MVP Horizon para compradores, com mapas 2D/3D, filtros e comparação de fazendas.

Competências

PythonDados geoespaciaisPostGISSensoriamento remotoIA aplicadaExtração estruturada com IAAutomação com LLMsReactTypeScriptBlender

São Paulo, Brasil

Projetos selecionados.

Ducksome

Aplicação de finanças pessoais com dados persistidos localmente.

Desenvolvido com TypeScript, com persistência local dos dados financeiros.

TypeScript · Persistência local

Recommento

Plataforma de recomendações profissionais com mais de 1.800 usuários cadastrados.

Chatbot geoespacial

Relatos georreferenciados de ocorrências de insetos pelo WhatsApp, em um projeto para a Fiocruz.

Um projeto que conecta relatos de ocorrências de insetos com contexto geográfico por meio do WhatsApp. Após a apresentação do MVP pela equipe, a Fiocruz avançou para a implementação do projeto.

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